一、現狀分析
隨著社會的進步，經濟的發展，道路運輸市場迅猛發展，已由七十年代末單一的客貨運市場逐步發展為集客運、貨運、機動車維修、駕駛員培訓、國際運輸、運輸站場等多個市場為一體的較完整的運輸大市場，道路運輸業發展正處于一個大變革、大轉折的關鍵時期。由于全國各地道路運輸管理機構設置的多樣化，管理工作業務流程的不一致，跨地區業務辦理無規范、經營業戶提交和上報材料不統一、車輛移地轉籍要求不統一、跨區域執法無法協同等矛盾進一步凸現。主要表現在：
●行業點多、線長、面廣管理難度大； ●行業結構性矛盾仍較突出；
●行業發展方式較為粗放； ●行業誠信與規范性不足；
●行業基礎設施條件和服務能力不足； ●與其他運輸方式銜接互動不足；
二、 需求分析
交通運輸行業天然就有對大數據的應用需求，在各業務系統中還是基于傳統的模型驅動的數據庫開發模式去管理相關的結構化信息，但此外還有對地理信息、視頻信息等非結構化數據的管理需求，因此交通行業數據共享服務中心必定是一個傳統數據庫系統+大數據系統（半結構化，非結構化）的融合方案，這樣才能在平臺能力方面構造對運輸業務系統的全面支撐，以滿足后續業務需求對數據的處理要求。
三、 解決方案
●交通運輸行業內運政管理數據、GPS監控數據、聯網售票數據、應急指揮視頻數據等業務數據通過ETL工具在數據匯聚層中匯聚、整合；
●數據匯聚層是對各業務系統或外部數據按照行業數據資源整合相關規范（標準），進行數據的采集，融合，形成匯聚共享的交易型數據庫，為跨系統數據集成和核心數據資產保護提供支撐。
●采集數據匯聚層的匯聚數據，根據行業內業務和流程進行輕度匯總形成交通運輸行業數據倉庫；
●對數據倉庫的數據按主題、按部門、按企業等多種維度的匯總處理，形成交通運輸行業數據集市；
●數據應用層按照業務系統和應用平臺有針對性地建立不同的數據集市，并提供豐富的訪問接口供業務系統和應用平臺調用；
●同時為適應與推動行業產業群的發展，可以依托數據中心提供基于數據應用的開發平臺，為合作伙伴與公眾提供豐富的互聯網，移動互聯網等應用；
四、產品特點
●利用成熟的IT技術為數據中心提供強大的技術支撐；
●將現有的計算、網絡、存儲等基礎資源使用云計算技術虛擬化后形成基礎設施服務，實現資源的集約使用和空閑資源的快速分配；
●利用大數據技術搭建平臺，實現交通行業數據的物理集中，加強業務數據的安全；
●建設面向行業、企業和公眾提供云服務平臺，標準化業務應用，提高業務的創新能力；
●各類數據實現行業業態的智能感知，加強過程的實時管理，提供豐富的業務應用；
五、效益分析
●提高市場監管的嚴密性，維護市場公平的競爭秩序；
●提高安全保障水平，提高道路運輸管理機構的安全形象；
●提高信息服務能力，樹立道路運輸管理機構服務型政府的良好形象；
●提高業務協作水平，降低行業管理成本；
